区块（kuài）链和大数据的关系及结（jié）合的必要性
2020-10-24 13:29
来源（yuán）：
人工智能实验室
数据开（kāi）放共享：区块链保障数（shù）据私密性（xìng）
政府（fǔ）掌（zhǎng）握着（zhe）大量高密度、高价值数（shù）据，如医（yī）疗数据、人口数据等（děng）。政府数（shù）据开放（fàng）是（shì）大（dà）势所趋，将（jiāng）对整个经（jīng）济社会的发展产生不可估量（liàng）的推动力。然而，数据开放的主要难点和挑战（zhàn）是如何在（zài）保护个人（rén）隐私的（de）情况下开放数据。基于
区块（kuài）链（liàn）的数据脱敏技术（shù）能保（bǎo）证数据私密性，为隐私保护下的数据开放提供了解决方（fāng）案。数（shù）据（jù）脱敏技术（shù）主要是采用了哈希处理等加密（mì）算法。例如，基于
区块链技术的（de）英格码系统（Enigma），在（zài）不访问原始数据情况下运（yùn）算数据，可以（yǐ）对数据的私（sī）密性进行（háng）保护，杜绝数据共享中（zhōng）的信息安全问题。例如（rú），公司员工（gōng）可放心地（dì）开放可访问其工资信息（xī）的（de）路径，并（bìng）共同计算（suàn）出（chū）群内平均工资。每个参与者（zhě）可得知其在该组中的相对地位，但对其他（tā）成员的薪酬一无所知。
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